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        AI應用系列報告之人機交互AI人機交互系統模型與新商業-引領生產力革命

        來源:國泰君安證券     編輯:創澤   時間:2024/9/25   主題:其他 [加盟]

        報告探討了由LLM驅動的多模態人機交互方式如何引領生產力革命,并重塑蘋果、谷歌和微軟等科技巨頭的商業模式。

        人機交互方式的變革:由LLM驅動的多模態交互方式,通過提升自然語言理解與視覺感知能力,簡化了AI應用的門檻。

        AI Agent作為交互載體:Agent集成各類APP入口,成為操作系統級別的“超級APP”,改變操作系統生態。

        蘋果公司的機遇:Apple Intelligence支持的Siri可能顛覆軟件收入邏輯,通過新生態和API接口吸引開發者,豐富蘋果生態。

        谷歌公司的機遇:Agent重塑搜索和人機交互模式,增加搜索調用量,提升谷歌應用全家桶的流量。

        微軟公司的機遇:Copilot依托Windows系統和Office套件,變現進度快。

        商業模式變革:Agent可能成為操作系統的主導,弱化應用形態和功能,應用程序可能轉變為服務提供商。

        風險提示:技術進展、AI應用滲透、用戶接受度、變現進度、數據安全和隱私、政策監管等方面的風險。





        附件:AI應用系列報告之人機交互AI人機交互系統模型與新商業-引領生產力革命






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        從具身智能相關產業鏈企業近期表現與進展中,對行業未來熱門應用領域、需求空間及趨勢進行了預判,為應用端客戶提供選型參考,推動具身智能機器人產業發展

        AI賦能,人形機器人產業提速,把握產業鏈受益機會,人形機器人成長空間非常廣闊

        人形機器人是 AI+機械的最大落地場景;樂觀情況下人形機器人 2025-2035 年銷量 CAGR 可達 59%,形機器人在兩年投資回報期情形下將逐步實現從 B 端至 C 端的量產推廣

        大模型賦能人形機器人,軟硬融合共創顛覆性產品 ,滿足生命健康、陪伴護理等高品質生活需求

        人形機器人技術創新能力顯著提升,形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系,構建具有國際競爭力的產業生態,綜合實力達到世界先進水平

        國內外人形機器人產品梳理及未來發展趨勢探討-未來驅動方案(電機+減速器)

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        人形機器人專題一:人形機器人供應鏈梳理-年度市場規模會有數萬億元

        ①技術實力強、已有成功經驗,未來參與人形機器人市場的確定性非常高的標的;②具有同源技術產品的廠商,可能會橫向拓展切入人形機器人產業鏈

        大模型時代的智能運維AIOps--與小模型是關系及通用大模型底座該如何選擇

        AIOps小模型數量眾多,在運維領域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合

        歐洲最先進的機器人大集結:協同完成快遞包裹的裝運和拆放任務

        七軸機械臂Franka Product 3專為識別物體并完成裝箱任務設計;其七自由度的機械臂具有類似人類手臂的靈活性,操作簡單直觀,無需復雜編程

        人形機器人Asimo發展歷程的三個階段

        技術探索階段外觀與人更相似;商業化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實現物品抓取功能;未來增加人形機器人實用性

        養老機器人B端機構護理人員缺口大,養老機器人需求迫切

        我國社會重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬

        養老機器人:功能上護理+交互相輔相成

        根據老年人需求類型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求

        AI將深度植入 人形機器人有望成AI終極入口

        預計2027年市場規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規模分別達到166億元、370億元

        根據形態機器人可以分為:類手、類腳和類人三種

        類手機器人主要用于工業生產和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業線邊和各類服務場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景
        資料獲取
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