隨著數據資源的累積、算力的增強、算法的創新,人工智能邁入繁榮發展的 新時期。2023 年被稱為 “AI 元年”,標志著人工智能的崛起和普及。AI 不僅在醫 療、金融、教育、娛樂等各個行業取得了突破性的進展,也在人類的日常生產生 活中扮演著越來越重要的角色。借力智能化浪潮,中小企業篤步前行方能快速成長、 更優更強。
技術方面,深度學習技術不斷進步,尤其是生成式 AI 應用產品 ChatGPT 出圈, 行業迎來爆發。大模型升級迭代為 AIGC 性能跨越式發展奠定基礎;Transformer 架構的引入使得大模型可以處理更復雜、更廣泛的任務;Diffusion 模型所需訓 練數據更少,精度更高,更具 “藝術模仿與創造” 的能力;跨模態深度學習模型 CLIP 能夠將文本與圖像進行關聯,擁有 “文生圖” 的功能。生成式 AI 的出現和 落地將加速各行業的數智化轉型,重塑人機交互模式,提升社會生產力,影響社 會生活的方方面面。根據 OpenAI 官網發布的論文研究結果顯示,約 80%的美國 勞動力可能至少有 10%的工作任務受到大型語言模型(LLM)引入的影響,而約 19%的工人可能會看到至少 50%的工作任務受到影響。
資本方面,當 AI 應用前景逐漸明晰,相關投資和創業活動也變得空前活躍。 根據《創業邦 2023 年 H1AIGC 產業報告》對上半年 AIGC 領域大額融資事件的梳 理,國外,微軟參投 OpenAI(智能機器人產品研發商)、谷歌參投 Anthropic(人 工智能安全服務商)、英偉達參投 Inflection AI(AI 語言模型會話 API 研發商)等等; 國內,美團花費 20.65 億元收購光年之外,minimax、潞晨科技、瀾舟科技等大模 型明星創業公司層出不窮。下半年,智譜 AI 宣布今年已累計獲得超 25 億人民幣 融資,百川智能也已完成 3 億美元 A1 輪融資。
政策方面,各國政府為搶占科技高地,出臺了一系列人工智能相關政策支持。 例如,我國政府提出了《新一代人工智能發展規劃》《生成式人工智能服務管理暫 行辦法》,旨在推動和規范人工智能技術和應用的發展;美國政府發布 “人工智能 國家戰略”,旨在通過長期投資、公私合作和創新加強美國在人工智能領域的領導 地位。
產業方面,我國快速發展的數字經濟為 AI 應用提供了堅實的基礎,AI 技術將 大幅提升我國豐富數據資源的使用價值,推動我國數字經濟跨越式發展。國家網 信辦的數據顯示,2022 年我國數字經濟規模達 50.2 萬億元,占國內生產總值比 重提升至 41.5%。當數字經濟核心產業中人工智能、互聯網行業的技術高度成熟, 能為更多中小型企業甚至個人提供云化和工具化的 AI 產品賦能,規;亟当驹 效,便真正過渡到制造業等實體經濟與技術深度結合,實現第四次工業革命成果—— 智能技術成為一種全新的勞動力,釋放出極大的數據價值,創新和改變企業的業 務模式的發展階段。因此,中小企業需要緊跟時代步伐,積極探索 AI 應用,以實 現可持續發展和開放式創新。然而,我國中小企業數量多、市場分散、企業發展 不均衡、產業鏈話語權弱、抗風險能力差,因此需要精準研判中小企業數智化的 現狀、焦點、挑戰,結合數智化領先企業的典型案例,幫助中小企業在 AI 時代找 到適合自身特征的發展路徑。
本研究從實現智能化的 基礎能力、認知能力、資源能力、生態能力、應用能力構建中小企業智能化發展 評測的 “五力模型”(詳細模型請參考附錄一),站在中小企業的角度、結合 AI 發 展特征,借鑒國家相關機構和數字化廠商相關案例,構建客觀、合理的中小企業 智能化評測 “五力” 研究模型,為中小企業智能化轉型提供客觀評估以及動態評 測的工具。我們針對全國中小企業采集了 240 份調查樣本(樣本分布請參考附錄 二),并從中挑選了 5 個典型案例進行分析。通過調研,我們深入分析中小企業在 AI 時代的機遇,評估中小企業當前智能化的現狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業應對 AI 時代的路徑建議。
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