3D 打印行業快速發展,應用場景持續拓寬。伴 隨 3D 打印技術工藝不斷進 步,3D 打印市場發展迅速,2023年3D 打印市場規模已超200億美元,據 《Wohlers Report 2024》預計2025年將達到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16 . 1%;2023年國內3D 打印市場規模已達367億元,2019-2023年 CAGR 約23 .45%,據中商情報網數據,預計2024年突破400億元。從3D 打 印產業細分產品來看,3D 打印原材料占比17 .04%,打印裝備占比22 .42%,打 印服務占比40.09%,其他占比20.45%。
近些年來,3D 打印效率持續提升推動 下游應用從傳統航空航天領域快速向汽車、消費電子等民用領域拓展,2023年 前四大領域分別是汽車占比14.4%,消費電子產品占比14.0%、醫療占比13.7%、 航空航天占比13.3%,消費類需求占比顯著提升。伴隨3D 打印應用持續拓寬, 3D 打印市場規模有望持續快速增長。
人形機器人快速迭代,3D 打印有望深度賦能。 人形機器人由感知、決策、 控制、執行四大模塊構成,目前人形機器人正朝著智能化、G性能化和廣泛應用 的方向發展,驅動著各個模塊持續升J迭代,但也面臨技術瓶頸、成本和安全等 多方面挑戰。傳感器的感知精度、電機的G效動力輸出和準確力度控制以及減速 器的傳動效率精度提升都受到了設計端、材料端、工藝端的限制。3D 打印工藝 具備一系列優勢特點,有望持續賦能人形機器人升J迭代。
1)3D 打印技術可應 用于人形機器人的結構件制造,包括手臂、大腿、關節、肩部/胸部骨架、外殼等, 憑借適合復雜結構制造、 一體成型設計和輕量化材料應用的優勢,有助于在滿足 強度及功能需求的同時降低零件重量,簡化零部件的裝配過程,并提升系統可靠 性 。
2 ) 3D 打印可應用于人形機器人的結構組織/仿生組織制造,利用3D 打 印 支持多種材料的特性,3D 打印可以打印柔性皮膚、類似肌肉的結構提升人形機 器人的仿生性。
3)3D打印技術還可應用于人形機器人重要零部件的升J迭代, 如鉑力特通過3D 打印工藝簡化了生產流程、減少了材料損耗,有效控制了成本, 成功賦能六維傳感器實現感知升J。
4)3D打印在人形機器人的設計端還可實現快速原型設計,縮短研發周期,助力人形機器人更新迭代。
5)3D打印還能夠匹配人形機器人的個性化定制需求,包括核心零部件、外觀件的定制化需求。
6) 3D 打印技術還可以針對人形機器人的散熱需求進行散熱通道的設計制造。綜合 來看,人形機器人G智能化、G性能化發展趨勢和技術要求適配3D 打印工藝特 性 , 3D 打印在人形機器人應用前景未來可期。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼 | |
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可 | |
» 服務機器人可靠方面檢測:環境適應性,無故 | |
» AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 | |
» 2025基于DeepSeek的詳細規劃智 | |
» 以DeepSeek為代表的AI在能源行業 | |
» 人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、 | |
» 服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安 | |
» 北京市人工智能賦能新型工業化行動方案20 | |
» 服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢 | |
» 中國人工智能視覺檢測系統領域TOP10 | |
» 2025年中國具身智能產業TOP100 | |
» 人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能, | |
» 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展 | |
» 服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |