智能體應用現狀挑戰及建議2025,智能體的技術特征、發展歷程、應用場景和產業生態

賽迪研究院無線電管理研究所（未來產業研究中心）日前在2025賽迪論壇發布《智能體應用現狀挑戰及建議》。

當前，以大模型為代表的通用人工智能已然展現出引L新一輪科技革命和產業變革的強勁驅動力，智能體（AI Agent）作為大模型的重要發展方向，在對話交互、知識推理、內容創作等方面展現出強大潛力，有望成為加速“人工智能+”落地，深度賦能千行百業的重要技術。通過集成感知、推理與行動能力，智能體正在金融、制造、醫療、教育等多個L域加速應用，推動從信息處理到實際任務執行的技術轉型。搶抓發展機遇，積J推動人工智能體技術創新與產業應用，對于加速“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業化具有重要意義。

為把握智能體發展趨勢，研判產業發展機遇與挑戰，本報告系統梳理了智能體的技術特征、發展歷程、應用場景和產業生態，分析了主要經濟體和重點企業的布局動向，深入探討了我國智能體發展面臨的生態建設、經濟效益、場景落地等方面挑戰，并從標準制定、生態優化、應用推廣、政策支持、技術攻關等維度提出了相關建議。

智能體發展動向與挑戰

開發生態不成熟：智能體發展面臨工具市場缺失、開發者社區活躍度低、接口標準不統一及 支持服務體系不完善等挑戰，影響開發進度與成本，制約其應用范圍。

經濟效益不明顯：智能體產業面臨G研發運營成本與缺乏穩定付費用戶的雙重困境，導致其經濟效益不明顯，影響產業的可持續發展。

應用場景受限：智能體在開放復雜動態環境中表現欠佳，而在封閉可控場景中效果較好，應用場景的局限性限制了其更廣泛的應用和價值發揮。