機器人的技術創新任務主要在于人形機器人關鍵技術的突破,其中在人形機機器人本體上的重要技術任務在于開發基于人工智能大模型的人形機器人“大腦”與 開發控制人形機器人運動的“小腦”。大模型作為爆火的人工智能概念,推動了人形機器人大腦的形成,助力人形機器人具有人的感知、交互與決策能力;對 于控制系統仍在切入中。
多模態大模型增強人機交互,實現 對人類意圖的理解,對復雜外部環 境的理解與認知,助力形成決策:
大模型可直接用于對環境的理解, 并通過提示詞使之輸出結構化內 容如控制代碼、任務分解等指令
利用多模態大模型對環境進行建 模, 實現具身智能對空間信息的 多模態理解
機器人能夠從數據中學習決策與 規劃策略,基礎模型為機器人決 策與規劃引入了豐富的先驗知識。
大模型在控制上的助力主要集中于大模型處理環境觀察與提示,輸出動作序 列,動作序列可以是一系列關節角度或末端執行器的位姿與夾爪開合數據, 這些序列將直接用于控制機器人的運動。
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼 | |
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可 | |
» 服務機器人可靠方面檢測:環境適應性,無故 | |
» AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 | |
» 2025基于DeepSeek的詳細規劃智 | |
» 以DeepSeek為代表的AI在能源行業 | |
» 人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、 | |
» 服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安 | |
» 北京市人工智能賦能新型工業化行動方案20 | |
» 服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢 | |
» 中國人工智能視覺檢測系統領域TOP10 | |
» 2025年中國具身智能產業TOP100 | |
» 人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能, | |
» 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展 | |
» 服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |