2024年AI Cloud行業趨勢報告顯示，和的企業服務/SaaS投資自2021年G點以來大幅下降，而GenAIL域投融資自2023年起呈現爆發式增長。AI Cloud行業以大模型、工具層、應用層為架構，其中基礎設施層創業公司吸引大部分融資。五大趨勢引L行業發展：SaaS向服務化軟件轉變、2B GenAI從專業用戶向企業J應用擴展、自然語言交互能力升J、企業私有化小模型應用、企業軟件公司化。大模型性能緊追國際水平，尤其在中文語境中表現突出。投融資集中在2BL域，政府支持和數字經濟的增長為行業發展提供動力。
1. 行業觀察：
和的企業服務/SaaSL域投資金額和數量自2021年G點以來大幅下降。
2023年起，和的GenAI（生成式人工智能）L域投融資呈現爆發式增長。
2. AI Cloud行業機會：
GenAI驅動的AI Cloud具有三層架構：大模型層、工具層和應用層。
GenAI基礎設施層的創業公司吸引了大部分融資。
3. AI Cloud未來趨勢：
五大趨勢引LAI Cloud時代：從SaaS到服務化軟件、2B的GenAI從專業用戶引爆、自然語言交互能力升J、企業私有化小模型的應用、企業軟件公司化。
4. Cloud 100 China榜單分析：
2023年有4家企業從榜單畢業，成功上市。
AI賽道的企業估值和總估值G，d角獸數量和平均估值逐年增加。
企業收入增長率集中在20%-30%，訂閱收入占比和毛利率逐年提升。
多數企業計劃出海，尤其是東南亞市場。
5. 大模型的發展：
2023年，大模型廠商集中爆發，性能緊追國際大模型，尤其在中文語境中達到國際一線水平。
國內外大模型調用價格對比，國內大模型API性價比JG。
6. 應用層的機會：
應用層的機會巨大，涵蓋內容生成到現實世界的各種應用，其中AI for Real World類別融資金額G。
7. 投融資情況：
2023年GenAIL域的投資金額和數量大幅增長，基礎設施層吸引了大部分融資。
VC投資主要集中在2BL域，遠大于2C應用。
8. 政策和市場環境：
北上深政府推出百億J以上基金支持人工智能產業。
數字經濟對GDP增長的貢獻持續增加。
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