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        中國人形機器人市場規模預測及發展趨勢:市場規模為 21.58 億元

        來源:高工機器人      編輯:創澤      時間:2024/10/17      主題:其他   [加盟]

        已經連續多年穩居大的工業機器人消費國和生產國的位置。在工業自動化、 智能制造戰略的推動下,市場需求旺盛,尤其是在汽車制造、電子設備、金屬制品、食 品加工等眾多L域中,工業機器人的應用大幅度增加。同時,政府對于機器人產業給予 了G度重視與政策扶持,這促進了國內機器人產業鏈的快速發展,包括核心零部件的研發制 造能力提升,以及整機系統的集成創新能力增強。

        此外,除了工業機器人市場外,服務機器人在的發展也非常迅速,涉及到家庭服務、 醫療康復、教育娛樂、公共服務等多個應用場景。隨著技術進步和社會需求的變化,機 器人市場呈現出多元化、智能化的特點,并且持續保持著強勁的增長態勢。

        現階段來看,人形機器人產業的發展將依托于政府的戰略引導和制度保障以及堅實 的產業鏈基礎、巨大的內需市場和強大的技術研發實力,這都為人形機器人在的大規模 應用創造了有利條件。不過,要達到大規模商業化應用的程度,還需克服多項技術和非技術 難題。

        GGII 預測,在人形機器人賽道的年均增速將G于平均水平,2024 年人形 機器人市場規模為 21.58 億元,到 2030 年將達到近 380 億元,2024-2030 年 CAGR 將超過 61%,人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺。


        全球人形機器人市場規模預測及發展趨勢-銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

        2024 年全球人形機器人市場規 模為 10.17 億美元,到 2030 年全球人形機器人市場規模將達到 150 億美元,2024-2030 年 CAGR 將超過 56%,全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺

        2024中國具身智能創投報告:背景現狀、技術原理與路線、國內創業格局

        具身智能整體火熱的融資狀態短期來看有望延續,具身智能機器人公司預計今年年內開始推進各自產品在汽車工廠、商超等實際生產環境中部署和收 集數據

        人形機器人何時迎來量產-量產環節的時點100萬臺

        伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態系統的開放,部分機器人公司商業化進展較快;軟件算法的進步是產品功能提升和應用場景擴展的關鍵

        2024年具身智能產業發展研究報告-人形機器人的商業化挑戰與市場潛力

        探討了具身智能的發展歷程、現狀、產業鏈分析及未來趨勢,特別關注了人形機器人的商業化挑戰與市場潛力;具身智能將發展跨模態交互、自適應學習能力

        AI機器人產業報告-產業現狀,趨勢和展望,核心技術,關鍵模塊

        預測了AI機器人的發展方向,人機協作、高精度和高速度、多樣化應用場景以及自主學習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術,計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等

        人形機器人十大趨勢展望-機器人大規模數據集,多模態大模型等

        一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態大模型;五是人形機器人大規模數據集

        2024年人形機器人核心場景發展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經落地

        人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景,目前展覽講解及科研場景已經落地,普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現少量復雜任務

        機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態,實現更高級的決策能力

        操作大模型根據決策大模型的輸出執行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數據采集來實現,技術方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進

        2024中國人形機器人產業發展藍皮書-梳理了機器人產業的發展現狀、政策環境、技術發展、市場前景

        人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產業的發展現狀、政策環境、區域發展、資本市場、技術發展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰

        2024人形機器人研究報告-在四大領域從開始試用到逐漸成熟

        人形機器人應用主要受技術能力與場景空間兩因素影響,場景結構化程度越高,對技術性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業有小規模商用,未來五到十年應用將逐漸成熟

        從特斯拉智能駕駛看人形機器人發展路徑-機器人數據短缺主要靠兩種途徑

        機器人廠商解決機器人數據短缺主要靠兩種途徑:1)通過為數眾多的機器人在物理世界中收集數據;2)通過 AIGC、數字孿生等方式合成仿真數據。因此建議關注模擬仿真相關標的

        中美共振,人形機器人產業奇點到來-三重共振

        人形機器人產業趨勢的共 識在多輪行情中逐漸形成,呈現 AI 技術發展+產業巨頭加持+政策支持的 三重共振,多模態視覺語言模型與機器人的結合超大眾預期
         
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