人形機器人的環境感知方案或可類比智能汽車,環境感知是對于環境的場景理解能力, 例如障礙物的類型、道路標志及標線、行車車輛的檢測、交通信息等數據的語言分類。環境 感知需要通過傳感器獲取大量的周圍環境信息,確保對車輛周圍環境的正確理解,并基于此 做出相應的規劃和決策。
同樣地,人形機器人也需要感知系統判斷周遭環境。由于各類環境感知傳感器在感知性 能上各有優劣,大部分企業會采用混合方案。
性能 | 攝像頭 | 毫米波雷達 | 激光雷達 | 超聲波雷達 |
測距/測速 | 可實現測距,但精度較 低 | 縱向精度G,橫向 精度低 | G精度 | G精度 |
感知距離 | 幾十米 | 可達200米以上 | 可達200米以上 | 一般2米以內 |
行人、物體識別 | 通過AI算法識別,但難 以識別非標準障礙物 | 難以識別 | 3D建模,易識別 | 可識別 |
路標識別 | 可識別 | 無法識別 | 無法識別 | 無法識別 |
惡劣天氣 | 易受影響 | 不受影響 | 易受影響 | 不受影響 |
溫度穩定性 | G | G | G | 低 |
運行速度測量能力 | 弱 | 強 | 強 | 一般 |
光照 | 除夜視紅外都影響 | 不受影響 | 不受影響 | 不受影響 |
算法技術成熟度 | G | 較G | 一般 | G |
成本 | 一般 | 較G | G | 低 |
自動駕駛主要應用 場景 | 車道偏離預警、車道保 持系統、盲區監測系 統、前車防撞預警、交 通標志識別、交通信號 懂識別、全景泊車 | 自適應巡航控制系 統、自動剎車輔助 系統 | 實施建立車輛周邊 環境的三維模型 | 泊車輔助 |
資料獲取 | |
服務機器人在展館迎賓講解 |
|
新聞資訊 | |
== 資訊 == | |
» 服務機器人兼容方面檢測:電磁兼容與協議兼 | |
» 服務機器人可信方面檢測:數據可信、算法可 | |
» 服務機器人可靠方面檢測:環境適應性,無故 | |
» AI工具深度測評與選型指南V1-5大類別 | |
» 2025基于DeepSeek的詳細規劃智 | |
» 以DeepSeek為代表的AI在能源行業 | |
» 人形機器人危險類型及典型示例:機械危險、 | |
» 服務機器人安全方面檢測:機械安全、電氣安 | |
» 北京市人工智能賦能新型工業化行動方案20 | |
» 服務機器人智能方面檢測:大小腦智能、 肢 | |
» 中國人工智能視覺檢測系統領域TOP10 | |
» 2025年中國具身智能產業TOP100 | |
» 人形機器人檢測的六個核心專業維度:智能, | |
» 人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展 | |
» 服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、 | |
== 機器人推薦 == | |
![]() 服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
![]() 智能消毒機器人 |
|
![]() 機器人底盤 |
![]() |