基于工業互聯網實施架構，我們提出設 備、邊緣、企業、產業四個層J的工業數字 化價值棧，工業數據貫穿各個層J，并依靠 工業裝備、工業網絡和工業軟件實現數字空 間與物理世界的深度融合，構建數據優化閉 環，驅動業務數字化轉型。工業裝備、工業 網絡、工業軟件、工業數據四大要素是工業 企業部署數字化場景的重要支撐，基于此， 白皮書提出工業“新四化”作為四個要素的 發展趨勢，期望推動工業數字化轉型。
一是工業裝備數字化。工業裝備作為執 行作業的工具，是工業企業提質增效的基礎 和關鍵。當前大量制造裝備存在未聯網、無法實時采集數據、交互方式傳統、作業執行 程序化、固定化等問題，難以勝任未來更加 柔性、敏捷、G效的生產作業要求。而要推 動傳統設備裝備邁向數字化裝備、乃至智能 化裝備，發展操作系統、工業芯片、邊緣智 能是關鍵路徑。
二是工業網絡全連接。工業網絡作為數 據傳輸的媒介，廣泛連接著工業的研產供銷 服全價值鏈以及生產的人機料法環等要素， 支撐G穩定G可靠的數據交互、連續不間斷 的生產活動、柔性靈活的生產模式。當前大 部分工廠已實現基礎網絡覆蓋，可滿足辦公 和基礎生產活動需求；但面向數字化場景的 拓寬和升J，工業企業對更G移動性能、更 G確定性、更低時延、更大帶寬的工業網絡 需求逐漸迫切，面向未來，針對移動性和確 定性兩大類需求，工業企業需要加快打造性 能不錯、架構精簡、安全可靠的工業網絡， 實現泛在連接、一網到底、智能運維、安全 韌性的工業網絡。
三是工業軟件云化。工業軟件發揮著數 據匯聚、分析、決策、反饋的關鍵作用�；� 過去，傳統工業軟件為工業企業提供了J 大便利，幫助眾多工業企業邁出了數字化轉 型的步；然而面向未來，傳統工業軟件 本地化部署、軟件系統異構、工業知識封 閉、購買授權等模式，給工業企業帶來系統 間集成打通成本G昂、動態配置彈性不足以 及買方鎖定等問題；工業軟件開發者也面臨 工業知識沉淀的壁壘：難以迸發創新活力的 問題。因此，工業企業、工業軟件開發者及 其他工業界伙伴需要凝聚力量，探索理念創 新與模式變革，循序漸進推動工業軟件上 云，真正從“用軟件”過渡到“用服務”。 四是工業數據價值化。數據已日益成為 企業關鍵資產和生產力，海量、實時、多源 的工業數據是工業企業開展深度分析、價值 挖掘的寶貴資產。然而，工業數據的G效采 集、集成打通、價值挖掘與安全合規，是工 業界共同面臨的挑戰。破舊立新，工業企業 的數據治理和應用需要在空間維、時間維兩 個維度充分延展，才能在更大范圍內釋放價 值。
基于工業“新四化”的研判，白皮書進一步提出了“工業智能體”參考架構，作為工業企業開展數字化規劃和落地部署的指引。工業智能體具體包括工業軟件、工業云 底座、工業邊緣引擎、數字工業裝備、先進 工業網絡、工業數據以及端到端安全等全要 素：工業軟件作為“大腦”，工業云底座作 為“心臟”，工業邊緣引擎、數字工業裝備 作為“四肢”，先進工業網絡作為貫通全身 的“神經”，工業數據作為無處不在、流 動的“血液”，端到端安全作為“免疫系 統”。白皮書的后以煤礦行業為例，闡述了在工業智能體參考架構指導下的實踐應用。
工業的未來將是萬象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未來工業 愿景，我們倡議業界共同攜手，加快推進工 業“新四化”，打造工業智能體，共同邁向 2030智能世界。
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