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        可信賴的企業級生成式人工智能白皮書-有望貢獻其中約2萬億美元

        來源:中國開源 軟件推進聯盟、IBM(中國)有限公司      編輯:創澤      時間:2024/8/6      主題:其他   [加盟]

        在企業端,人工智能產業的發展已駛入快車道,“讓AI成為核心生產力”已經成為企 業L導的迫切需求。據信息通信研究院公布的數據,2023年人工智能核心產業規 模達到5784億元,增速13.9%[1]。根據麥肯錫研究報告,到2030年前,生成式AI有望 為經濟貢獻約7萬億美元的價值,其中有望貢獻其中約2萬億美元,將近總 量的1/3 。

        AI不僅可以推動整體經濟和GDP的大幅增長,還將為那些善用AI的個人和組織帶來 前所未有的競爭優勢。放眼,生成式AI對G科技行業將產生為顯著的影響;在中 國,先進制造、電子與半導體、消費品、能源、銀行將是受影響為顯著的5大行業。

        基于此,IBM聯合開源軟件推進聯盟(COPU,China OSS Promotion Union),結 合雙方對企業應用生成式AI的深刻洞察、技術研究和業務實踐,共同發布此報告,致力于 推動企業G效、可信、負責任地應用生成式AI,幫助企業打造新的競爭力,成為AI時代的 真正受益者。 本報告先闡述了生成式AI的演進和現狀、立法和治理概況、應用前景和商業價 值、風險與挑戰、企業應用的關鍵因素;其次,對企業J生成式AI的參考架構進行了多面 介紹,包括AI模型平臺、數據平臺和服務、治理、基礎支撐平臺、AI應用,并展示了具有 代表性的企業J應用生成式AI的真實案例和實施價值;后提出企業應用生成式AI的戰 略規劃方法及步驟,并對生成式AI的未來發展進行了展望。 




        附件:可信賴的企業J生成式人工智能白皮書-有望貢獻其中約2萬億美元






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        循道政務大模型賦能“高效辦成一件事”示范應用

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        人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期(數據分析)的實施周期約為8周,人工智能生成式代碼減少了約6周工作量

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        擁有千億模型參數,預訓練token量超8萬億,微調政務數據量超百G;使用語義搜索,替換之前的關鍵字搜索,解決了搜的不準

        薪班班-基于AIGC的靈活用工直招平臺-匯聚海量各行業人才

        涵蓋了智能化招聘、精準人才匹配、個性化推薦與培訓、高效數據處理與分析以及風險防控與合規性等多個方面;覆蓋了各個行業和崗位,滿足企業多樣化的用工需求

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        逐步實現“患者隨訪服務”、“兒童合理用藥”、“主動健康護理機器人”、“CDSS醫療輔助決策系統”等場景功能。未來5-10年,對于數據的高效利用將推動醫療服務智能化創新

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        通過AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營銷文案生成等可大幅減少人工重復工作,從而提升企業運營效率,給C端用戶帶來更好的直播觀感和購買體驗,促進電商領域整體經濟效益良性發展

        通達交通大模型-實現更為精準和智能的事件發現與分析

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        清潔能源電力決策大模型的應用實踐-為解決清潔能源消納問題提供智慧思路

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